Un arrecife de coral, refugio de biodiversidad.
La inteligencia artificial
En otro orden de cosas, la ciencia de datos, especialmente representada por la llamada inteligencia artificial, avanza a pasos agigantados. Aunque aún se encuentran lejos de tener la suspicacia o la capacidad creativa de una verdadera inteligencia, los algoritmos cada vez más complejos, sumados a una capacidad de computación y manejo de datos cada vez mayor está permitiendo abrir nuevos horizontes que hace unas décadas eran insospechados.
P. Hola. ¿Podrías definirme, en menos de 30 palabras, qué es la inteligencia artificial?
R. La inteligencia artificial es la creación de sistemas y algoritmos que imitan el comportamiento humano inteligente, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
“Pintura al estilo de Van Gogh del Guggenheim de Bilbao” según una aplicación de inteligencia artificial (Dall-E 2)
Aplicaciones de la inteligencia artificial
“Un robot protege una planta verde en un secarral, renderizado 3D” según una aplicación de inteligencia artificial (Dall-E 2)
La inteligencia artificial al servicio de la protección ambiental
Si tantas aplicaciones tiene la inteligencia artificial, y algunas tan útiles para la humanidad como la predicción meteorológica o la mejora en los diagnósticos médicos, parece inevitable preguntarse si podría aplicarse al que, como se ha mencionado, probablemente sea el mayor reto al que deba enfrentarse la humanidad.
Recientemente, un grupo de investigación, liderado por el investigador Daniele Silvestro, de la Universidad de Friburgo, Suiza, ha dado un paso más. Han empleado una metodología que permite, mediante inteligencia artificial, cuantificar el equilibrio entre costes y beneficios de la protección de áreas y su biodiversidad, permitiendo la exploración de múltiples variables. La han denominado ‘CAPTAIN’, acrónimo en inglés de ‘priorización de áreas de conservación mediante inteligencia artificial’ —conservation area prioritization through artificial intelligence—.
Con esta metodología han probado ser capaces de mejorar la protección de la biodiversidad en comparación con medidas que califican de ‘ingenuas’, como basarse exclusivamente en la riqueza de especies de la región. CAPTAIN presenta soluciones más fiables y eficaces que otros programas informáticos anteriores, y aporta mapas de priorización fáciles de interpretar por gestores o administradores.
Los investigadores, que han publicado sus resultados en la prestigiosa revista Nature sustainability, aseguran que los resultados son aún mejores si se implementa un seguimiento periódico de la biodiversidad del área, por ejemplo, mediante el uso de la ciencia ciudadana. Además, consideran que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta muy prometedora para mejorar la conservación de los valores biológicos y ecosistémicos.
Referencias:
- Das, S. et al. 2018. Artificial Intelligence in Agriculture: A Literature Survey.
- Hamet, P. et al. 2017. Artificial intelligence in medicine. Metabolism, 69, S36-S40. DOI: 10.1016/j.metabol.2017.01.011
- Kaplan, A. et al. 2019. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25. DOI: 10.1016/j.bushor.2018.08.004
- Mamalakis, A. et al. 2022. Explainable Artificial Intelligence in Meteorology and Climate Science: Model Fine-Tuning, Calibrating Trust and Learning New Science. En A. Holzinger et al. (Eds.), xxAI – Beyond Explainable AI (Vol. 13200, pp. 315-339). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-031-04083-2_16
- Silvestro, D. et al. 2022. Improving biodiversity protection through artificial intelligence. Nature Sustainability, 5(5), 415-424. DOI: 10.1038/s41893-022-00851-6
- Yannakakis, G. N. et al. 2018. Artificial Intelligence and Games (1st ed. 2018). Springer International Publishing : Imprint: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-63519-4
Fuente de TenemosNoticias.com: www.muyinteresante.es
Publicado el: 2023-02-10 14:00:00
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