Crean una mano robótica pianista que aprende a tocar melodías desconocidas en tan solo dos minutos

Un grupo de investigadores de la Universidad del Sur de California (Estados Unidos) ha creado una mano robótica capaz de escuchar una melodía desconocida y tocarla en un piano después de apenas dos minutos de aprendizaje.

Esta innovación se denomina ‘Musician Hand’ y no necesita grandes volúmenes de datos ni programación previa para ser entrenada, ya que está desarrollada para aprender de una forma más parecida a la de los seres humanos. Por lo tanto, en lugar de recibir instrucciones detalladas, la mano pasa unos minutos explorando el teclado de un piano mediante movimientos aleatorios. Pero, ¿cómo es posible?

Según explica la Universidad del Sur de California en un artículo, ‘Musician Hand’ emplea el método de aprendizaje motor babbling, una técnica inspirada en la forma en la que los seres humanos aprenden a controlar sus extremidades mediante la exploración y la repetición de movimientos. Así pues, tras esta breve fase de entrenamiento, la mano robótica es capaz de escuchar una nueva secuencia musical, reconocer las notas que la componen y calcular de manera autónoma los movimientos necesarios para interpretarla correctamente.

Por otro lado, en lo que respecta la estética, los investigadores revelan en el artículo que dicho dispositivo robótico imita la apariencia de una mano humana. Además, cuenta con cuatro dedos accionados por pequeños motores eléctricos que replican el modo en que los músculos tiran de los tendones en una mano real, mientras que las redes neuronales analizan el sonido de la melodía y lo convierten en órdenes motoras para los dedos.

Primeras pruebas

Para evaluar su rendimiento, los investigadores de la Universidad del Sur de California organizaron una prueba a ciegas en la que jueces musicales escucharon interpretaciones realizadas tanto por pianistas humanos como por la mano robótica. Y, sorprendentemente, en algunos casos, los evaluadores no pudieron distinguir cuál de las interpretaciones provenía del robot.

No obstante, más allá de la curiosidad tecnológica, los científicos creen que este enfoque podría tener aplicaciones prácticas en áreas como la rehabilitación física, las prótesis inteligentes y los dispositivos de asistencia para personas con trastornos motores, incluido el Parkinson. ¿El motivo? La capacidad de aprender rápidamente a partir de experiencias limitadas podría permitir el desarrollo de dispositivos robóticos más adaptables y personalizados.