Inteligencia artificial para una nueva generación de alimentos que conocen las emociones del consumidor

Un alimento es mucho más que textura, sabor, color y olor. También genera una serie de emociones en el consumidor, quien experimenta percepciones distintas en función del producto alimentario que tiene ante sí.

Es toda una información y conjunto de datos que se quiere poner en valor con el fin de dar paso a una nueva generación de alimentos, además de impulsar la innovación alimentaria de una manera más exitosa para las empresas del sector y con un menor coste al evitarse los distintos ensayos y pruebas.

Y todo esto es justo lo que se quiere conseguir con la inteligencia artificial (IA) dentro del proyecto Food Emotion, impulsado por Alimentos y Bebidas de Aragón y el Cluster de Alimentación y Nutrición de Aragón, con la participación del Instituto Tecnológico de Aragón (ITA), a través del Laboratorio de IA, y el Centro de Innovación Gastronómica de Aragón (GIGA), para disponer de una herramienta clave y estratégica para la industria alimentaria en Aragón, el segundo sector industrial en la comunidad aragonesa, con un peso del 12,5% en el PIB de Aragón, con una facturación de alrededor de 12.000 millones de euros y un empleo directo de más de 22.000 trabajadores.

El proyecto se pone en marcha ahora con el objetivo de llevarse a cabo hasta el año 2029 de manera que se pueda desarrollar y validar un sistema basado en la IA con capacidad de analizar de forma objetiva las respuestas emocionales y sensoriales que generan los alimentos en los consumidores, según explican desde Alimentos y Bebidas de Aragón a elEconomista

El sistema comprenderá una plataforma con capacidad de integrar diferentes tecnologías de inteligencia artificial para interpretar la experiencia del consumidor durante la degustación de un alimento por parte de personas voluntarias, así como de experiencias de paneles de cata de alimentos, entre otras opciones que se barajan por el momento.

Reconocimiento facial de las emociones, análisis de la postura corporal, procesamiento y análisis de audio, clasificación de señales de electroencefalograma (EEG) y reconocimiento automático de alimentos y platos mediante visión artificial serán las tecnologías que se van a emplear en esta investigación en la que se aplicarán los modelos más avanzados desarrollados hasta el momento por la comunidad científica en los últimos años.

De hecho, uno de los principales ejes de acción, y también retos, de este proyecto será el diseño y el entrenamiento de modelos específicamente diseñados para el sector agroalimentario de modelos específicamente diseñados para el sector agroalimentario que combinen los datos de la información facial, postural, auditiva y neural obtenidos durante las pruebas reales de degustación.

No obstante, el proyecto no parte de cero, puesto que se va a aprovechar la experiencia del ITA en el desarrollo de la Mesa Sensorial para Horeca, presentada en Madrid Fusión el año pasado.

Toda la información se tratará en una única herramienta inteligente con capacidad de identificar las emociones del consumidor y de contextualizar su comportamiento. En análisis de todo ello, será de gran valor para la validación de nuevos alimentos. El objetivo, además, es poder trabajar con todo tipo de alimentos, puesto que se quiere apostar por un sistema y tecnología que pueda servir para prácticamente todos los productos alimentarios.

La herramienta permitirá así realizar ensayos de aceptación de nuevos productos con un nivel de objetividad muy superior al de los métodos tradicionales y reducir el riesgo asociado al lanzamiento de innovaciones.

Actualmente, se calcula que sólo entre el 5% y el 30% de los nuevos productos de gran consumo logran consolidarse en el mercado. Unos porcentajes que constatan la importancia de la validación previa con consumidores para mejorar la rentabilidad de la inversión en innovación.

El proyecto también tendrá otros impactos positivos. Uno de ellos será la sostenibilidad ambiental, dado que se reducirá el número de desarrollos y lanzamientos fallidos, lo que redundará en una disminución del consumo innecesario de materias primas, energías y recursos asociados a productos alimentarios que no llegan a consolidarse en el mercado.

De momento, ya ha tenido lugar la primera reunión de coordinación de los socios del proyecto en la que se ha establecido la planificación inicial y la coordinación de las líneas de trabajo. Más adelante, conforme se validen las tecnologías y se llegue a la fase final del proyecto, se estudiará su lanzamiento al mercado y las posibilidades de pago por uso o autorizaciones, entre otras opciones.

El proyecto ha sido seleccionado en 2026 para su financiación a través de la convocatoria de Grupos Operativos con fondos del PEPAC 23-27 (Programa de Desarrollo Rural de Aragón), con fondos del Gobierno de Aragón, Ministerio de Agricultura y Comisión Europea. El presupuesto es de 130.000 euros.