Predicciones del Mundial: ChatGPT es el nuevo pulpo Paul

Inteligencia artificial (IA) en lugar de pulpos: a la hora de hacer predicciones para la actual Copa Mundial de la FIFA, muchos aficionados recurren a la IA en lugar de a los oráculos animales. Sin embargo, los pronósticos de estos llamados chatbots varían. ChatGTP de la empresa OpenAI y Claude de Anthropic predicen que España ganará el Mundial, mientras que Le Chat de la empresa francesa Mistral apuesta por Francia, y los programas chinos Deepseek y Qwen ven a Argentina como favorita.
Queda por ver si alguno de los programas de IA podrá superar a Paul, el pulpo, que se hizo legendario por sus predicciones precisas. Durante el Mundial de Sudáfrica 2010, este molusco del acuario Sea Life de Oberhausen predijo correctamente el resultado de todos los partidos de Alemania agarrando cajas de comida con banderas con sus tentáculos, incluyendo su eliminación contra la eventual campeona, España, en semifinales, alcanzando así fama mundial.
Ningún otro oráculo animal ha igualado la precisión de Paul desde entonces. No obstante, las predicciones futbolísticas basadas en animales siguen siendo populares.
Paul 2.0 tiene un chip incrustado
Incluso en la actual Copa Mundial que se celebra en Estados Unidos, México y Canadá, se está recurriendo nuevamente a animales de todo tipo como clarividentes: en México, por ejemplo, se utilizan elefantes y gorilas, mientras que en Alemania, un oso hormiguero del zoológico de Münster y guacamayos del zoológico de Leipzig han sido reclutados como expertos en fútbol.
Sin embargo, una nueva versión de Paul solo se asemeja superficialmente a la leyenda. La réplica del pulpo, que aparece en el canal de televisión RTL II, tiene un chip de inteligencia artificial implantado. «Paul 2.0» tuvo un buen comienzo: para el partido inaugural de la Copa Mundial el jueves, predijo correctamente la victoria de México, país anfitrión, contra Sudáfrica.
el(AFP)
Fuente de TenemosNoticias.com: www.dw.com
En la sección: Deutsche Welle: DW.COM – Futbol alemán
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