las empresas buscan exprimir la IA para impulsar su negocio

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa del futuro para convertirse en un reto y una herramienta para impulsar el negocio de las empresas. Esta es una de las principales conclusiones de la mesa de debate Aplicaciones reales: del boom a la ventaja competitiva que se ha celebrado en el marco de la jornada El futuro de la Inteligencia Artificial en la empresa: del boom a la estrategia, organizada este martes por elEconomista.es, en la que directivos de distintos sectores coincidieron en que el verdadero desafío ya no es acceder a este tipo de tecnología, sino convertirla en una ventaja competitiva real y medible.

Pablo Avivar, strategic solutions EMEA leader de Esker, una multinacional especializada en automatización de procesos financieros, ha defendido la necesidad de abordar el uso de la IA en las empresas con un enfoque eminentemente práctico. «Estamos aplicando inteligencia artificial dentro de nuestros productos con agentes que asisten, no sustituyen, a los usuarios», ha señalado. Según ha detallado, estas soluciones ya permiten «medir eficiencias de hasta un 30% de reducción de tiempo en muchos procesos«, especialmente en áreas como gestión documental, onboarding de proveedores o atención al cliente. Avivar puso como ejemplo la gestión de buzones de correo con miles de mensajes diarios: «Hemos pasado de dedicar cuatro horas al día a apenas cuatro horas a la semana, lo que libera a las personas para tareas de mayor valor».

Una de las ideas más repetidas durante la mesa de debate ha sido que la IA no puede abordarse como un proyecto puramente tecnológico. Así lo ha aseverado Luis Delgado Schwarzmann, director de software engineering de CaixaBank, que se ha mostrado muy tajante: «El reto fundamental no es la tecnología. La tecnología está disponible y cambia cada seis meses. Esto es un proyecto de compañía, no de una tecnología en concreto«, aseguró.

Delgado Schwarzmann ha explicado que el grupo CaixaBank, con más de 20 sociedades y presencia en banca, seguros, pagos o gestión de activos, ha creado CaixaBank Tech para concentrar talento y capacidades tecnológicas. «Hoy ya somos más de 2.000 perfiles tecnológicos dentro de un grupo de 40.000 empleados», ha subrayado. Para el directivo, la clave está en los procesos: «Hay que dejar atrás los experimentos aislados y analizar qué procesos van a cambiar y cómo impactarlos a corto plazo. La tecnología vendrá después».

Desde el punto de vista de la integración tecnológica, Bianca Padurean, directora de Inteligencia Artificial de Econocom España, ha destacado la importancia del dato y de la gestión del cambio. «La IA es inteligente, pero no tiene conocimiento propio de tu empresa en concreto. Para que funcione, hay que acercarla al dato y a la estrategia«, ha afirmado.

Padurean ha señalado que muchas organizaciones aún no cuentan con bases de datos suficientemente estructuradas y que, sin ese trabajo previo, la promesa de la IA se diluye. «Hay que definir primero qué valor quieres obtener y cómo lo vas a medir«, ha añadido, insistiendo en que la adopción debe estar alineada con la realidad tecnológica y regulatoria de cada sector. «Hay una primera capa de automatización relativamente sencilla, con retornos rápidos y baratos. El reto llega después, cuando la transformación es más profunda y obliga a repensar procesos y modelos de negocio», ha afirmado.

Impacto directo en negocio y productividad

Por su parte, José María de la Fuente, director comercial de AVOS Tech by Prosegur, ha explicado cómo la IA ya está integrada de forma transversal en procesos de front y back office, especialmente en banca y seguros. «No vendemos tecnología por sí misma, sino el proceso completo«, señaló. «Cuando eres responsable del servicio completo puedes capturar ese retorno y recolocar a las personas en otras funciones. Pero si la mejora se queda en un silo, la pregunta es inevitable: ¿qué haces con ese tiempo liberado?», ha señalado De la Fuente. Este expertos asegura que trabajar con IA generativa exige otro tipo de habilidades: personas capaces de iterar en entornos no deterministas y construir valor a partir de resultados imperfectos. No es el mismo talento, ni la misma forma de trabajar».

Entre los casos de uso, ha destacado la reducción de hasta un 80% en el tiempo de gestión de autorizaciones médicas o un 90% en falsos positivos en sistemas de detección de fraude. «El valor es invisible para el usuario final, pero transforma radicalmente la eficiencia del negocio«, ha afirmado.

El cierre del debate giró en torno a la medición del impacto real de la IA. El responsable de CaixaBank ha defendido la creación de una oficina de valor para evaluar cada iniciativa. «Un proyecto que no mueve la aguja del negocio es un hobby caro«, ha resumido Delgado.