Sakana AI: Descifrando Los Secretos De La Vida Artificial Con IA

Sakana AI: Descifrando los Secretos de la Vida Artificial con IA

Durante 300.000 años, la Tierra solo ha albergado una forma de inteligencia avanzada: los humanos. Con la llegada reciente de los modelos de base de IA, algunos creen que estamos en los albores de un nuevo tipo de inteligencia. A medida que la IA continúa evolucionando, podríamos presenciar la proliferación de diversas formas de vida inteligente coexistiendo con nosotros. Este artículo explora cómo la IA, específicamente el trabajo de Sakana AI, está revolucionando el campo de la Vida Artificial (ALife).

Introducción a la Vida Artificial (ALife)

La Vida Artificial (ALife) es la ambiciosa búsqueda para recrear y comprender los fenómenos de la vida misma: cómo emerge, evoluciona y prospera. No se trata solo de imitar la biología terrestre, sino de ir más allá y crear mundos completamente alienígenas para comprender los principios que subyacen a toda vida posible. Los investigadores de ALife crean ecosistemas virtuales, organismos robóticos, programas autorreplicantes y simulaciones bioquímicas para descubrir los mecanismos profundos de la complejidad, la evolución y la inteligencia.

Sakana AI y la Búsqueda Automatizada de Vida Artificial (ASAL)

En colaboración con MIT, OpenAI, The Swiss AI Lab IDSIA y Ken Stanley, Sakana AI ha publicado un nuevo artículo, «Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models» (enlace al artículo), presentando un nuevo algoritmo llamado Automated Search for Artificial Life (ASAL). ASAL utiliza modelos de base de visión-lenguaje para automatizar el descubrimiento de vida artificial. Su objetivo es:

• Encontrar simulaciones que produzcan un comportamiento objetivo específico.
• Descubrir simulaciones que generen novedades indefinidamente.
• Iluminar todas las diferentes simulaciones posibles.

ASAL puede descubrir nuevas formas de vida en una variedad de simulaciones ALife, incluyendo Boids, Particle Life, Game of Life y Lenia. Incluso descubrió nuevas reglas de autómatas celulares más abiertas y expresivas que el original Juego de la Vida de Conway.

¿Qué es la Vida Artificial? Preguntas Clave

La evolución natural ha producido la vasta diversidad de la vida en la Tierra. ALife busca comprender este proceso abierto de la vida recreándolo mediante simulaciones por computadora. ALife explora no solo «la vida como la conocemos», sino también «la vida como podría ser». Algunas preguntas intrigantes que ALife busca responder son:

• ¿Qué es exactamente la «vida»?
• ¿Qué formas de vida pueden existir en una simulación de mundo 3D hiperrealista?
• ¿Qué aspecto tiene la vida en un autómata celular?
• ¿Qué se requiere para encender un algoritmo «infinito» similar a la evolución natural?

La última pregunta aborda la propiedad más fascinante de la evolución natural: la apertura. La búsqueda de sistemas verdaderamente abiertos capaces de descubrir artefactos interesantes indefinidamente sigue siendo tan elusiva que se considera un gran desafío.

El Método ASAL: Automatizando la Búsqueda

Las simulaciones ALife más convincentes tardaron meses, si no años, en diseñarse manualmente. Esto se debe a que el comportamiento emergente de los sistemas complejos a menudo es imposible de predecir de antemano. ASAL cambia esto automatizando la búsqueda de simulaciones interesantes que, al ejecutarse, producen videos que coinciden con los criterios deseados, evaluados por un modelo de base de visión-lenguaje.

Tipos de Búsqueda de ASAL

• Objetivo Supervisado: Buscar una simulación que produzca un evento objetivo específico o una secuencia de eventos.
• Apertura: Buscar una simulación que produzca novedad en el espacio de representación del modelo de base a medida que se ejecuta.
• Iluminación: Buscar un conjunto de simulaciones interesantemente diversas.

El Futuro de ASAL y la Vida Artificial

ASAL es un logro emocionante, pero queda mucho por hacer. El código de ASAL es de código abierto y se puede encontrar en GitHub. Se anima a los investigadores a aplicar ASAL a sus propios sustratos personalizados y explorar las posibilidades. La investigación en ALife y su integración con la IA es crucial para desarrollar sistemas de IA más naturales y adaptativos en el futuro.