Alfonso Cossío (Oracle): «Las empresas que aún no han probado los agentes de Inteligencia Artificial ya van tarde»

Alfonso Cossío, Applications Country Leader de Oracle Iberia, describe en una entrevista con elEconomista.es el vertiginoso ritmo de desarrollo de la denominada IA agéntica, convertida en menos de un año en la gran revelación tecnológica del momento.

¿Todo esto de los agentes de IA empiezan a dar un poco de vértigo?

La velocidad es enorme y, para nosotros, la clave es que la IA esté embebida en los propios procesos. No es un agente externo al que apelas, ejecutas y recibes información para luego decidir qué hacer con ella, sino que está directamente integrado en los flujos de trabajo.

¿Tiene algún ejemplo cercano?

Sí, contamos con un agente para apoyar decisiones sobre la formación o la carrera profesional dentro de la empresa. El empleado puede dialogar con el agente y preguntarle cómo reorientar su carrera. Eso incluye información de la propia empresa y de los intereses del empleado. Se establece un diálogo basado en IA que ayuda a trazar el desarrollo profesional.

¿Qué cifras puede compartir sobre la adopción de agentes de IA?

Hace año y medio anunciamos la aparición de agentes y hoy tenemos más de 160 funcionalidades de inteligencia artificial en nuestro software de gestión de personas, con funcionalidades predictivas, generativas y agénticas. Estamos extendiendo todo esto en el área de Recursos Humanos y en la cadena de suministro y las compras, para optimizar procesos, la gestión de transportes y la logística de almacén. Y, por supuesto, en todo lo que tiene que ver con la atención al cliente y la capacidad de mejorar la respuesta.

¿El grado de adopción de estos agentes en España está en línea con los países líderes de Europa?

Desde nuestro punto de vista, sí, está en línea. En parte porque con Oracle es muy fácil. Cada trimestre incorporamos, como mínimo, unas 50 nuevas funcionalidades de inteligencia artificial por solución. El cliente solo tiene que hacer un clic para activarlas, otro para decidir qué empleados las pueden utilizar y, después, el propio empleado decide si quiere que los resultados se incorporen automáticamente o prefiere supervisarlos antes. Lo último que hemos lanzado a nivel más general son las aplicaciones agénticas. Hablamos de procesos de negocio de principio a fin ejecutados por agentes. Algunos actúan como coordinadores de otros agentes ejecutores; otros son conversacionales. Estamos avanzando hacia la ejecución completa de procesos de negocio concretos mediante aplicaciones agénticas y hemos desarrollado un entorno de low code para que las empresas puedan crear estas aplicaciones.

¿Los agentes son un nuevo vector de ciberataques?

Pueden serlo. Como fabricantes, debemos tenerlo muy en cuenta. Desde Oracle defendemos que la inteligencia artificial empresarial no tiene nada que ver con la que utilizamos a nivel particular. Todos los controles de acceso y uso, la seguridad, la gestión de vulnerabilidades… todo eso tiene que estar muy controlado y encapsulado.

¿Qué mensaje enviaría a las empresas que perciben que el futuro pasa por los agentes?

Diría que las compañías que todavía no lo han probado van tarde. La buena noticia es que pueden recuperar el tiempo; esto no está cerrado. Desde Oracle estamos convencidos de que este movimiento es imparable y el impacto será enorme. Es importante que cada empresa haga el ejercicio de entender dónde tiene más sentido. En tecnología, banca o seguros, el impacto probablemente será mucho mayor que en minería o agricultura. Y será más intenso en atención al cliente y ventas que en la parte financiera. Hay que entender bien dónde están las aplicaciones de valor.

Los agentes también tienen un coste: tokens por el uso de los LLM. ¿Cómo encaja eso en la ecuación económica de las empresas?

Es una pregunta compleja. El modelo económico todavía se está definiendo y se va a seguir redefiniendo. Para mí, al final, esto es un juego de equilibrio: para que funcione, el cliente final tiene que comprobar que los ahorros o los mayores ingresos que obtiene están equilibrados con el coste de la inteligencia artificial. Si los agentes o el uso de la IA son más caros que el beneficio que generan, no será económicamente sostenible y no se adoptarán masivamente. Si los fabricantes de LLM ganan mucho es porque los clientes finales están obteniendo beneficios suficientes como para trasladar y repartir ese valor entre ellos y el fabricante. Si no, el modelo no funciona. Por eso se están redefiniendo continuamente los modelos de precios. Hemos visto modelos por usuario, por tokens y ahora se habla también de pago por output.

¿En qué consiste el precio por output?

Por ejemplo, un agente que se encargue de funciones de facturación podría cobrar por factura emitida. Un agente que contabilice asientos podría tener un coste por asiento contable.

Una vez que las empresas prueben los agentes, ¿quedan «enganchadas»? ¿No hay vuelta atrás?

Creo que no habrá vuelta atrás… siempre que tenga sentido económico. Son todo ventajas: un agente no se cansa, no se pone enfermo. La clave es que cuadren las cuentas entre el coste de los tokens y la alternativa de contar con más personal humano.

¿Dónde se sitúa Oracle en la cadena de valor de la IA?

Nosotros no fabricamos LLM (modelo grande de lenguaje de IA). Lo que hacemos es poner herramientas a disposición de nuestros clientes para que elijan el LLM que más les convenga para cada agente. Estamos introduciendo nuevos LLM de forma continua y somos agnósticos: si hoy el cliente quiere trabajar con OpenAI y mañana con Anthropic, puede hacerlo. El agente es el mismo; lo que cambia es el LLM que le da servicio en un punto concreto. Dentro de cinco años no sabemos qué LLM será el más adecuado, pero sí sabemos que el agente seguirá siendo el mismo. Por eso apostamos por una plataforma abierta y agnóstica.

¿En qué consiste la colaboración de Oracle con Cruz Roja?

Sí, Oracle ha ganado el contrato para implantar su ERP Cloud en Cruz Roja. «Eso significa tener más capacidad para asumir más actividad y gestionar un mayor número de proyectos sociales. La tecnología también permite a Cruz Roja empezar a utilizar de forma rápida y sencilla la inteligencia artificial», explica Cossío. Con esta tecnología, añade, «Cruz Roja puede planificar y prever mejor, realizar proyectos, detectar desviaciones y reaccionar a tiempo», y eso significa tener más capacidad para gestionar un mayor número de proyectos.