Empresarios y la inversión en Inteligencia Artificial

En los últimos años, la inversión corporativa en startups de IA y en investigación y desarrollo interna se ha disparado, alcanzando los 252.000 millones de dólares a nivel mundial en 2024, según investigadores de Stanford.

Ahora, la presión para que las empresas vean retornos de esas inversiones está aumentando, según un nuevo informe de la firma Solvd.

En diciembre, la empresa de asesoría e ingeniería en IA encuestó a 500 CIOs y CTOs con sede en Estados Unidos en empresas con ingresos anuales de al menos 500 millones de dólares.

Recientemente publicaron sus resultados, donde se revela que, aunque el 90% reporta un aumento en la inversión en IA, el 72% cree que su empresa probablemente cerrará un proyecto de IA en el próximo año únicamente por no cumplir los KPIs.

La desconexión podría señalar una brecha entre CIOs, CTOs y otros ejecutivos en los plazos de inversión y realización de valor en IA.

«A medida que el mercado madura, tenemos que replantearnos los enfoques tradicionales de TI», dijo Mike Hulbert, CEO de Solvd, en un comunicado.

Tras el meteórico ascenso de ChatGPT de OpenAI, empresas de todo el mundo empezaron a invertir dinero en iniciativas de IA sin intenciones claras ni directrices. El resultado: el año pasado, investigadores del MIT descubrieron que el 95% de los pilotos de IA generativa estaban fracasando.

Ahora, parece que las empresas están empezando a adoptar un enfoque más mesurado en la adopción de la IA.

Según el informe, casi la mitad (49%) de los CIOs y CTOs prevé expectativas más basadas en datos y menos bombo en torno a la IA en el próximo año.

«A medida que la naturaleza de las expectativas de la IA se vuelve más basada en los datos y la inversión en IA crece, aumenta la presión para justificar los retornos de la inversión», decía el informe.

¿Esto ralentizará la inversión en proyectos de IA? Probablemente no.

Los investigadores descubrieron que, a pesar del bajo retorno de inversión a corto plazo, las empresas continúan financiando la investigación y el desarrollo de IA, lo que indica que los directivos siguen viendo la transformación de la IA como una prioridad a largo plazo.

Sin embargo, los directivos están siendo más cautelosos respecto a cómo se supervisan y gobiernan los proyectos de IA.

Un informe del año pasado de Solvd reveló que el 97 % de los CIO y CTOs se preocupaban por la ética en IA, pero solo el 38 % tenía supervisión establecida.

En su encuesta más reciente, casi el 100% de los CIO y CTOs confirmaron que han comenzado a establecer la gobernanza en sus proyectos de IA, un cambio importante respecto a hace solo un año.

La empresa sostiene que la falta de supervisión es una de las razones por las que muchos proyectos de IA fracasan.

«El fracaso de iniciativas de IA no es raro y a menudo se asocia con desafíos relacionados con la visibilidad, coordinación y gestión, más que con limitaciones tecnológicas», decía el informe.

Lupa sobre las inversiones

Parte de la falta de gobernanza se debe a la falta de rendición de cuentas en los proyectos de IA.

El treinta y nueve por ciento de los directivos respondió que los CTOs eran responsables de las iniciativas de IA en sus empresas, mientras que el 36 % respondió que recaía bajo la responsabilidad del Director de Información Pública.

Otro 19% señaló a cargos recién creados, como Jefe de IA o Director de IA, como responsables de estas iniciativas.

Los directores han asumido un papel más destacado dentro de las empresas en los últimos años, en sintonía con el auge mundial de la IA.

IBM descubrió que el número de empresas con directores de IA aumentó del 11% en 2023 al 26% en 2025.

Lo que inicialmente comenzó como un rol de vanidad para mostrar que las organizaciones se tomaban la IA en serio se ha convertido en un rol de alta dirección dentro de algunas organizaciones, que busca integrar la IA en las operaciones, establecer gobernanza y uso ético, calcular el ROI e impacto, y más.

«A medida que las iniciativas de IA escalan más allá de pilotos aislados, la propiedad incierta y la visibilidad limitada se convierten en riesgos materiales de ejecución», decía el informe de Solvd.

Justo cuando surgen puestos, también se están implementando los KPIs para iniciativas de IA. Según el informe, tres cuartas partes de los CIO y CTOs creen que su empresa probablemente cerrará un proyecto de IA en el próximo año por no cumplir los KPIs.

Para algunos ejecutivos, esto no es algo malo. El año pasado, Lori Beer, directora global de información en JPMorgan, declaró a The New York Times que el banco de inversión ha cerrado numerosos proyectos de IA.

«Vamos a cerrar todo por completo», dijo Beer en ese momento. «No tenemos miedo de cerrar todo. No creemos que sea algo malo. Creo que es una decisión inteligente«.

Ni siquiera las mayores empresas de IA están exentas de cerrar ciertos proyectos. A finales de marzo, OpenAI anunció que cerraba Sora, su plataforma de creación de vídeo. Los analistas opinan que el coste de procesar miles de millones de consultas para la generación de vídeo con IA podría haber sido la razón.

Aunque la IA sigue siendo la mayor parte de la inversión, parece que la presión por obtener beneficios está cambiando la forma en que las empresas abordan la implementación de la IA.

«Gran parte de las conversaciones actuales sobre IA se centran en los extremos, pero la situación sobre el terreno es mucho más matizada», dijo Hulbert, CEO de Solvd. «La realidad es que la mayoría de las empresas siguen en modo de experimentación activa; solo el 20% ha encontrado casos de uso de alto valor para la IA en esta etapa».

Artículo escrito por Stiven Cartagena para El Nacional