La IA es más rápida en diagnósticos que los doctores, pero el criterio humano sigue siendo clave

Las salas de emergencia son uno de los lugares más críticos y con más presión que hay en el mundo, y en donde cada segundo puede significar la vida o la muerte. Por esa razón, la toma de decisiones de los profesionales no solo debe ser rápida, sino que también es clave que sea la acertada.

Por ello la tecnología, y en concreto la Inteligencia Artificial ha irrumpido en los hospitales como el asistente perfecto para los médicos. En estos últimos años, los profesionales han podido probar de primera mano cómo la IA está empezando a demostrar una capacidad sorprendente para razonar y diagnosticar en situaciones de alta complejidad.

Una reciente investigación ha puesto a prueba a los principales modelos IA del momento para evaluar casos clínicos complicados, y en en cinco estudios observacionales, la IA superó las líneas base de los médicos humanos en la resolución de diagnósticos complejos, logrando una tasa de acierto de aproximadamente 8 de cada 10 casos.

Pero los médicos piden calma, y aunque estos resultados sean muy prometedores, aseguran que la IA «no es que sepa de medicina», sino que más bien tiene una altísima capacidad de análisis de datos, proceso de información y resolución de problemas de diagnóstico, lo que les hace superar fácilmente a los humanos.

Son una herramienta, no un reemplazo

Algunos hospitales en EEUU ya están aplicando esta tecnología para transcribir las consultas médicas con el objetivo de liberar a los médicos de pasar tiempo mirando pantallas a favor de tener más tiempo de contacto con los pacientes.

Aunque todo pueda parecer bueno y bonito, existen unos riesgos sobre la implementación de la IA en la medicina, partiendo de la privacidad de los pacientes la exponer sus datos e historial médico. Pero también el miedo a que los médicos sobre usen esta tecnología y en el momento que no tengan acceso a ella, hayan perdido habilidades que antes tenían.

En la comunidad médica existe una mezcla de «miedo y entusiasmo» ahora mismo, por un lado, la IA ofrece una infinidad de mejoras en la práctica, pero al mismo tiempo existe el miedo de que pueda comprometer la seguridad y el criterio humano.

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