Un adolescente desarrolla una IA que diagnostica autismo y TDAH con una precisión del 89% mediante el escáner de retina

De una idea que nació como un proyecto para su instituto, el joven Edward Kang de 17 años podría haber desarrollado uno de los inventos más revolucionarios de las últimas décadas.

Todo comenzó cuando este estudiante del instituto Bergen County Academies de Nueva Jesey (Estados Unidos) estaba preparando su proyecto para ciencias cuando se topó con una investigación de la Universidad de Hon Kong que utilizaba imágenes de la retina para detectar autismo. «Me pareció fascinante y poco intuitivo que se pudiera usar algo como el ojo para comprender lo que sucede en el cerebro».

Son varios los estudios científicos que han demostrado existen ciertas características de la retina que presentan diferencias sutiles en personas con trastornos del neurodesarrollo.

La idea le obsesionó tanto, que sin tener experiencia ninguna comenzó a indagar más en este proceso y con el auge de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático y las redes neuronales, que fue aprendiendo a usarlas mediante cursos y tutoriales online, logró crear una nueva herramienta a la que llamó RetinaMind.

Esta tecnología utiliza modelos de aprendizaje profundo para analizar imágenes de la retina y determinar si una persona presenta trastorno del espectro autista (TEA) o trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), o por el contrario si es neurotópica.

Usando redes neuronales especializadas en reconocimiento de imágenes, el joven entrenó al modelo para que esta fuera capaz de comparar diferentes predicciones realizadas por distintas IA con el fin de generar un promedio y poder dar un diagnóstico más fiable.

Para aumentar la fiabilidad RetinaMind también incorpora mapas de calor para identificar qué zonas de la retina fueron clave en el diagnóstico, logrando que este modelo haya podido alcanzar una altísima tasa de acierto del 89%.

El proyecto logró el segundo puesto y un premio de 175.000 dólares en el prestigioso Regeneron Science Talent Search 2026, y se sitúa como una tecnología muy prometedora para la detección del autismo y el TDAH.

Actualmente los métodos para ello residen en pruebas psicológicas y evaluaciones conductuales, pero estas tienen como problema que hacen que en muchos casos el diagnóstico sea muy tardío. Kang se muestra muy optimista con RetinaMind, aunque reconoce que todavía queda trabajo por hacer, y que le gustaría seguir desarrollando el modelo para que pudiera distinguir los diferentes grados de autismo y TDAH, y así poder personalizar antes y más los tratamientos.