Los gemelos digitales redefinen el futuro de los seguros médicos

La información es poder, pero también es salud. Los datos permiten solucionar y, ante todo, anticipar. En este sentido, los gemelos digitales o digital twins aúnan ambos términos gracias a la IA.

Estos consisten en «réplicas digitales de sistemas físicos reales, que se alimentan de datos para simular su comportamiento y evolución«, explica Ramón Serrano Valero, arquitecto de Soluciones e Inteligencia Artificial en Sopra Steria Levante.

La tecnología se ha convertido en una aliada para el ser humano y más en el sector sanitario. Según describe Jordi Cusidó, chief innovation officer de Top Doctors Group, un gemelo digital en salud se trata de «una representación coherente y dinámica del paciente construida a partir de sus datos clínicos a lo largo del tiempo». A partir de ahí, «se pueden generar datos derivados o sintéticos que permiten simular escenarios, anticipar riesgos o probar decisiones clínicas«, agrega Cusidó y pone el foco en «la calidad, coherencia e interoperabilidad de los datos sobre los que se construye».

En este caso, las aseguradoras de salud tienen por delante un gran trabajo para adaptarse a esta nueva realidad. Desde el punto de vista empresarial, el estudio de Softteck Digital Drivers: Insurance & Healthcare, apunta a que el cambio pasa por convertir «un negocio basado en procesos a uno en decisiones y transformar un sector que responde a incidentes, a uno que los evita». Principalmente, «el seguro deja de ser reactivo para convertirse en predictivo, personalizado y programable«, expone el documento.

Además, la investigación de Softtek, señala que será «un impacto comercial profundo» y apunta a que «esta capacidad de personalización radical abre una nueva frontera competitiva basada en la individualización del riesgo«. Será entonces cuando las propias aseguradoras demostrarán si son capaces de adaptarse a esta nueva era.

La relación con el cliente

Como consecuencia, la relación que tienen con los clientes variará porque a parte de la prevención, «también incluye el acompañamiento y no solo el siniestro», pone de manifiesto Serrano y aclara que «las coberturas se adaptarán al perfil de salud real y cambiante de cada persona, no solo se apoyarían datos estadísticos de edad o el historial previo». En esencia, el cliente dejará de ser un riesgo para convertirse en un activo al que cuidar.

Quiñonero califica el nuevo modelo como «un win-to-win, donde la compañía reduce costes por intervenciones graves«.

Pero, ¿cómo se aplica esta tecnología? Los expertos sostienen que hay que seguir una serie de pasos antes de su implementación total. Por su parte, Serrano, de Sopra Steria explica que lo primero es «garantizar que existe acceso a datos de calidad«. Una vez comprobado, «se construyen modelos computacionales validados científicamente y se crea una infraestructura tecnológica segura y escalable», añade el arquitecto.

El cumplimiento de los requisitos regulatorios es esencial en cualquier ámbito. No obstante, en el sanitario cobra un especial sentido al tratarse de datos protegidos.

Por esta razón, «es necesario comprobar que hay una efectiva gobernanza del dato», aclara Serrano. Con ello se refiere al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y al HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996) , que protege la privacidad y seguridad de la información médica personal.

El arquitecto de Soluciones e IA continúa: «Después, se integra toda esta tecnología con los sistemas existentes de salud y seguros y, por último, se proporciona la formación a los profesionales y la comunicación al cliente, en caso de ser necesario».

No obstante, como toda innovación no está extenta de retos ni de temores. Uno de ellos es la privacidad y las consecuencias de su ausencia. En concreto, «existe el miedo de que el gemelo actúe como un chivato para subir primas«, expresa Quiñonero y agrega que «la industria asegura que la regulación estricta y la competencia de mercado mitigan estos riesgos». Para Cusidó, el principal reto es «la fragmentación de datos», lo que explica que «todavía se usen de forma limitada».

Más allá de los seguros médicos, los gemelos digitales benefician a la sociedad porque «aceleran la investigación médica sin necesidad de tantos ensayos físicos, lo que reduce tiempos y costes«, asegura Serrano.