▷ #PulsoEmpresarial Algoritmo Marketing – El Impulso

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En marketing y concretamente en SEO (Search Engine Optimization), el algoritmo se refiere a un conjunto de instrucciones o reglas matemáticas que se utilizan para procesar datos y realizar cálculos con el fin de automatizar decisiones y acciones, en este sentido la inteligencia artificial es percibida como una herramienta de negocios. Un recurso dentro del arsenal tecnológico de las organizaciones, capaz de optimizar los procesos, reducir los costos o personalizar la experiencia con el cliente. La inteligencia artificial se ha convertido en una competencia fundamental que los líderes empresariales del futuro necesitan comprender para gestionar un mundo cada vez más algoritmizado.

Esta transformación de paradigma exige una revisión profunda del perfil del directivo, en este sentido; entre los cambios que deben considerar los líderes empresariales están los siguientes aspectos:

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Comprender los sistemas inteligentes: la primera competencia clave consiste en comprender cómo se diseñan y funcionan los sistemas de la inteligencia artificial. No es necesario que los líderes empresariales sepan programar, pero sí que puedan mantener un diálogo informado con expertos técnicos, interpretar con criterios los fundamentos de los modelos y anticipar los riesgos asociados a su uso. Este conocimiento algorítmico implica conocer los principios que la sustentan como, por ejemplo: el papel de los datos en el entrenamiento de los modelos, la sensibilidad de los resultados a distintas variables, así como las fuentes de sesgo. Con esta información, los directivos pueden evaluar de forma crítica las soluciones tecnológicas, formular preguntas pertinentes y tomar decisiones más sólidas.

Aplicación estratégica de la inteligencia artificial: la segunda competencia es la capacidad de traducir el potencial tecnológico en valor real. Aquí el foco no está en el algoritmo, sino en su aplicación efectiva. Los líderes empresariales deben identificar casos de uso relevante, evaluar su impacto y diseñar estrategias que maximicen los beneficios organizativos. Estos casos pueden encontrarse en cualquier función empresarial: recursos humanos: utilizando la inteligencia artificial para mejorar la atracción y retención del talento; en marketing para predecir el comportamiento del cliente y optimizar campañas en tiempo real, en operaciones para anticipar la demanda.

Gestión del cambio y cultura organizativa: la adopción efectiva en las organizaciones no depende únicamente de las tecnológicas sino de la capacidad de gestionar el cambio y cultivar una cultura organizacional receptiva. Un informe reciente de la firma Mckinsey destaca que, aunque casi todas las empresas inviertan en inteligencia artificial, solo el 1% cree haber alcanzado la madurez en su implementación. El principal freno: la falta de liderazgo transformador.

Msc. Julio Cesar Vargas

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