La IA pronto será como el agua, la luz o Internet

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, ha defendido que «la inteligencia artificial (IA) pronto se convertirá en una infraestructura básica, como lo es ya el agua, la electricidad o internet«. Así lo ha afirmado durante su intervención en el evento anual de la compañía Dassault Systèmes, cuyas plataformas de diseño industrial superan los 400.000 usuarios. Huang se ha referido en este evento en Houston a la computación acelerada actual y cómo irá cambiando nuestras vidas.

También se ha mostrado convencido de que el diseño a través de gemelos virtuales, la fabricación y producción se harán cada vez más ‘en digital’: «Es muy probable que en el futuro pasemos el 100% del tiempo en lo digital. Incluso después de diseñar, simular y validar, habrá que integrar todo eso con software». Huang ha anticipado que todo será definido por esas plataformas de software como Solidworks o 3DExperience, de Dassault Systèmes, que también utilizan los ingenieros de Nvidia: «Los coches, los robots que los fabrican, las fábricas que orquestan esos robots y los productos terminados», ha afirmado Huang.

Nvidia y Dassault Systèmes están celebrando 25 años de alianza con el objetivo de llevar a la comunidad del diseño y la fabricación a trabajar en escalas que sean «cien, mil y muy pronto un millón de veces superiores, con interacción en tiempo real». «Lo que antes era renderizado previo u ‘offline’, pronto llegará literalmente la visión del gemelo virtual: todo se hará en tiempo real», ha prometido el CEO de Dassault Systèmes, Pascal Daloz, quien ha conversado con Huang sobre computación, IA y diseño industrial. Como ejemplos, ha citado sistemas aerodinámicos calculados en túnel de viento que son simulados al instante, robots conectados y que operan en fábricas virtuales sin latencia y ciclos completos de producto que se diseñan, prueban y se ajustan sobre la marcha.

Replicar la vida real

En este diálogo entre Huang y Daloz, se ha avanzado cómo la IA y los gemelos digitales del mundo real pueden explicar y replicar la vida y la ciencia. Para Huang, el primer paso para computar el «modelo del mundo de la vida es aprender su lenguaje: ADN, proteínas y células, y entender sus interacciones y propiedades». «A partir de ahí, la IA puede traducir entre lenguaje humano y biología y generar proteínas, químicos y materiales con propiedades deseadas -más resistencia, menor peso, mayor durabilidad o facilidad de fabricación-, una frontera que anticipa uno de los campos más poderosos de la ingeniería en la próxima década».

En este campo, Daloz ha puesto como ejemplo el caso de Bel Group, que avanza «hacia la ciencia de los alimentos generando gemelos fundamentales de proteínas con un modelo biológico para crear alimentos más saludables, usar menos agua y sustituir progresivamente proteínas lácteas por alternativas no lácteas».

Huang: «Cada fábrica será diseñada en CAD, simulada y operada completamente dentro de un gemelo virtual»

En ingeniería, el CEO de Nvidia ha defendido los modelos sustitutos -‘surrogate models’- y ha presentado Physics Evo, un marco de IA «consciente de la física» que se entrena con simuladores de principios físicos y trabaja junto a ellos: «Está anclado en las leyes de la física, pero predice 10.000 veces más rápido. Si todo ya corre en tiempo real, esa aceleración permite escalar 10.000 veces». En este punto, Pascal Daloz ha mencionado a un fabricante del sector del automóvil que lleva el comportamiento de choque, la aerodinámica y el rendimiento al inicio del programa de vehículo, diseñando no solo la forma, sino también el comportamiento y certificándolo, liberando a diseñadores, ingenieros y responsables de negocio para crear experiencias más atractivas.

Fábricas definidas por software

En este diálogo, Huang se ha referido a las «fábricas definidas por software». Huang ha apuntado que ya no basta con diseñar el producto y construir la planta, sino que las capacidades de cada factoría condicionarán los productos. «Cada fábrica será diseñada en CAD, simulada y operada completamente dentro de un gemelo virtual. Operar un gemelo de planta «de millones de objetos» implica secuenciar y espaciar correctamente, localizar robots, ejecutar las IA de robots para manipular, ensamblar y mover con seguridad», ha añadido.

El CEO de Nvidia también ha hablado de las «fábricas de IA» como una industrialización a escala inédita que abarcará tres industrias aceleradas en paralelo. «Primero, se trata de construir muchas fábricas de chips; segundo, obtendremos fábricas de computadoras que ensamblarán supercomputadoras; en tercer lugar, habrá fábricas de IA donde esas supercomputadoras entrenarán modelos», resumió Huang. Para asegurar que funcionen a la primera, Nvidia utiliza herramientas de Dassault Systèmes para el diseño basado en modelos, planifica, simula y «hasta ejecuta la red y las supercomputadoras dentro del gemelo virtual antes de mover tierra», optimizando así el rendimiento, la potencia, la temperatura y la refrigeración con IA. Para el CEO de Nvidia, todo ello permite detectar incompatibilidades antes de comprar, cuantificar inventarios y evitar errores: «Al realizarse todo primero en el mundo digital, no se cometen errores«, ha concluido.