▷ #PulsoEmpresarial Cómo integrar la inteligencia artificial y las personas en la toma de decisiones empresariales

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La inteligencia generativa debe ser un tema de mucho interés en las organizaciones, tanto la inteligencia artificial tradicional como la generativa producen cuadros de mando, informes, segmentaciones, contenidos o recomendaciones a velocidad de vértigo, la toma de decisiones empresariales sigue las inercias de siempre, tal como fueron diseñadas para la era industrial. Sin el tiempo, criterio o metodología suficiente, muchas respuestas de la inteligencia artificial generativa no son ni entendidas ni interpretadas adecuadamente. Algunas organizaciones utilizan la inteligencia artificial generativa en decisiones estratégicas, de inversión u operativas a un ritmo cada vez mayor. Pero surge un reto inesperado: directivos preparados se quedan desconcertados ante los resultados de la inteligencia artificial generativa. No es falta de criterio, sino de marcos conceptuales y prácticos.

El reto no es tener inteligencia artificial sino como se decida con ella. Y no se trata de una cuestión tecnológica, de mejorar el algoritmo, la velocidad o el modelo en general. Hablamos de un reto de personas, organización y gestión. La cuestión es cómo integrar su uso en relación con la estrategia, el cliente y la realidad operativa.  La inteligencia artificial generativa está cambiando la cultura corporativa, casi siempre sin un marco de gobernanza, con la cual se corre el riesgo de que esa cultura escape del control de la propia empresa. Siendo conscientes de que un proceso defectuoso puede ser amplificado a escalas por la inteligencia artificial generativa, ¿cómo conectar las recomendaciones de los modelos con la estrategia, el cliente, y la realidad operativa?, ¿y cómo involucrar el talento de esas decisiones articulando nuevas formas de trabajo? Para esto resulta imprescindible la involucración estructurada y metodológica de las personas en la toma de decisiones basada en los resultados de la inteligencia artificial generativa. En este sentido, es básico entender los dos déficits fundamentales en estas tomas de decisión a fin de solventarlos para poder decidir mediante una capacidad organizacional específica: 

Déficit crítico:  los decisores no saben cómo evaluar los resultados de un modelo de inteligencia artificial generativa, más aún cuando los distintos modelos generan respuestas diferentes como consecuencia de su diseño. Ante la tentación de aceptar respuestas no siempre correctas en su totalidad omiten hacerse preguntas claves: ¿este resultado tiene sesgos?  ¿Qué supuestos considera el modelo?

Déficit interpretativo: valorar un resultado de manera crítica no es suficiente. Un mismo resultado puede representar cosas diferentes para distintos gestores dependiendo de su trayectoria, sus conocimientos aplicados o la cultura corporativa.

Msc. Julio Cesar Vargas

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