AI en la toma de notas médicas está cambiando la forma en que los médicos registran la información de los pacientes. Esta tecnología transforma las interacciones entre el médico y el paciente en documentos bien organizados que se pueden importar a los registros de salud electrónicos del paciente, enviar a compañías de seguros o compartir con otros médicos. Esta herramienta de IA no solo ahorra tiempo a los médicos, sino que también evita errores humanos y reduce los niveles de estrés y agotamiento profesional en la profesión médica.
Una de las empresas líderes en esta área es Nabla, una startup de software de notas clínicas basada en IA en París. Su herramienta, llamada Copilot, transcribe las visitas de los médicos y las convierte en notas listas para su uso. Los médicos pueden usar un micrófono de solapa para capturar la conversación y la herramienta generará automáticamente las notas correspondientes. James Schwartz, un médico que utiliza el software de Nabla, lo describe como un cambio de juego en su práctica médica. Ahora puede centrarse en los pacientes sin tener que preocuparse por tomar notas o mirar una pantalla. Además, el software de Nabla se integra con el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI, lo que le permite generar prosa con un tono humano.
Aunque algunas personas se sienten incómodas con la idea de tener inteligencia artificial en la consulta de su médico, esta tecnología ya se encuentra en decenas de miles de consultorios médicos en los Estados Unidos. Varios proveedores ofrecen software de toma de notas clínicas, incluido Nuance, el fabricante de Dragon Ambient eXperience (DAX), utilizado por más de medio millón de médicos en los Estados Unidos. Aunque el software de DAX no genera notas en tiempo real como el software de Nabla, sigue siendo una herramienta valiosa para los médicos, ya que les permite ver a más pacientes y reducir la carga administrativa.
Sin embargo, el uso de la IA en la toma de notas médicas no está exento de desafíos. Aunque puede generar notas precisas, aún requiere la revisión y aprobación del médico debido a la posibilidad de inexactitudes. Los médicos no se sienten cómodos confiando completamente en el software de transcripción y prefieren revisar y editar las notas. Además, la revisión de las notas generadas por la IA puede llevar tanto tiempo como escribir las notas uno mismo, especialmente cuando las notas son muy extensas.
A pesar de estos desafíos, la tecnología de IA para tomar notas tiene el potencial de revolucionar la práctica médica. Además de la toma de notas, la IA también tiene aplicaciones en el apoyo diagnóstico. Empresas como Glass Health utilizan modelos de lenguaje grandes para compilar conocimientos médicos y ayudar a los médicos con diagnósticos y planes de tratamiento. Los médicos pueden ingresar una descripción del paciente y sus síntomas, y recibir un diagnóstico o plan de tratamiento tentativo junto con referencias a artículos y literatura médica relevante. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta IA no reemplaza el juicio del médico, sino que actúa como una herramienta de apoyo.
En resumen, la IA en la toma de notas médicas está permitiendo a los médicos centrarse más en sus pacientes y reducir la carga administrativa. Aunque existen desafíos y limitaciones en el uso de esta tecnología, su potencial para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica es significativo. Con el continuo avance de la IA, es posible que en el futuro veamos más aplicaciones en el campo médico, como el apoyo diagnóstico y el manejo de datos clínicos.
Fuente de TenemosNoticias.com: qz.com
Publicado el: 2023-06-28 08:00:00
En la sección: Quartz